Rchr
J-GLOBAL ID:200901079687985595
Update date: Sep. 25, 2024
Kimura Akisato
Kimura Akisato
Affiliation and department:
Job title:
Executive Research Scientist
Homepage URL (1):
https://akisatok.tech
Research field (4):
Mathematical informatics
, Database science
, Intelligent informatics
, Perceptual information processing
Research keywords (8):
multimedia
, data mining
, 視線・注視対象の検出
, コンピュータビジョン
, 機械学習
, 情報理論
, 画像認識
, パターン認識
Research theme for competitive and other funds (4):
- 2024 - 2029 Cosmology with wide-field surveys and a fast emulator
- 2021 - 2024 動画談話構造解析とそれを用いた要約生成
- 2010 - 2015 Psychophysical analysis of visual, auditory and tactile information for material recognition
- 2008 - 2009 On theoretical bounds of information retrieval based on network source coding and its applications
Papers (126):
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Yu Mitsuzumi, Go Irie, Akisato Kimura, Atsushi Nakazawa. Phase Randomization: A data augmentation for domain adaptation in human action recognition. Pattern Recognit. 2024. 146. 110051-110051
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Yasuhiro Fujiwara, Atsutoshi Kumagai, Yasutoshi Ida, Masahiro Nakano, Makoto Nakatsuji, Akisato Kimura. Efficient Algorithm for K-Multiple-Means. Proc. ACM Manag. Data. 2024. 2. 1. 18-26
-
Shogo Sato, Takuhiro Kaneko, Kazuhiko Murasaki, Taiga Yoshida, Ryuichi Tanida, Akisato Kimura. Unsupervised Intrinsic Image Decomposition with LiDAR Intensity Enhanced Training. CoRR. 2024. abs/2403.14089
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Rentaro Kataoka, Akisato Kimura, Seiichi Uchida. Toward Defensive Letter Design. Proceedings of Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR). 2023. 108-122
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Hayato Mitani, Akisato Kimura, Seiichi Uchida. Selective Scene Text Removal. Britich Machine Vision Conference (BMVC). 2023. 521-521
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MISC (115):
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柴田優斗, 川島穣, 五十川麻理子, 入江豪, 木村昭悟, 青木義満. 音響信号を用いた人物三次元姿勢推定. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 122. 367(MVE2022 34-48)
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本間純平, 木村昭悟, 入江豪. 超音波反響による屋内デプス推定. 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web). 2023. 29th
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土田勝, 木村昭悟, 原田登. Control of Illumination Spectrum using Color Enhancement Factor. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
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高橋一郎, 田中雅臣, 鈴木尚孝, 安田直樹, 吉田直紀, 木村昭悟, 上田修功, 冨永望. 機械学習を使用したすばるHyper Suprime-Cam超新星のタイプ分類. 日本天文学会年会講演予稿集. 2021. 2021
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クリシュナ オンカー, 入江豪, 武小萌, 木村昭悟, 柏野邦夫. Deep Reinforcement Learning for Template Matching with Self-Termination. 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web). 2021. 27th
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Books (1):
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統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
共立出版 2014 ISBN:432012362X
Education (1):
- - 2000 Tokyo Institute of Technology Graduate School of Science and Engineering Electrical and Electronic Engineering
Professional career (1):
- Ph.D, Engineering (Tokyo Institute of Technology)
Work history (5):
- 2000/04 - 現在 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Communication Science Laboratories
- 2017/03 - 2018/03 University of Cambridge Department of Engineering Visiting Industrial Fellow
- 2005/04 - 2007/09 Tokyo Institute of Technology Ph.D Student
- 1998/04 - 2000/03 Tokyo Institute of Technology
- 1994/04 - 1998/03 Tokyo Institute of Technology
Awards (3):
- 2013 - 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究会 ベストプレゼンテーション賞
- 2010/07 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2010 インタラクティブセッション賞
- 2008/07 - 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2008 インタラクティブセッション賞
Association Membership(s) (3):
ACM SIGMM
, IEEE
, 電子情報通信学会
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