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J-GLOBAL ID：200901085781717162   Update date: Nov. 08, 2024

Kyo Koki

キョウ コウキ | Kyo Koki
Affiliation and department：
Gifu Shotoku Gakuen University Digital Transformation (DX) Center

About Gifu Shotoku Gakuen University Digital Transformation (DX) Center


Job title： Professor
Research field  (6)： Other ,  Statistical science ,  Other ,  Business administration ,  Economic statistics ,  Information theory
Research keywords  (19)： 機械学習;計量経済学;ベイズ統計学 ,  データマイニング ,  多変量解析 ,  時系列解析 ,  Data science ,  Marketing research ,  Analysis of big data ,  企業経営の統計分析 ,  生産関数の統計モデル分析 ,  経済成長・景気変動分析 ,  経済データの統計分析 ,  ベイズ統計学 ,  統計モデル構築・識別 ,  Information science ,  経済統計学 ,  Statistical Science ,  Informatics ,  System Engineering ,  Economical Statistics
Research theme for competitive and other funds  (7)：
  • 2019 - 2024 ビッグデータを利用した景気変動メカニズムの実証研究法の研究
  • 2018 - 2022 Research and development of multivariate seasonal adjustment method
  • 2016 - 2019 ビッグデータを利用した景気動向分析法の研究
  • 2013 - 2016 原油価格変動を考慮した失業と経済成長のベイズ統計分析
  • 2009 - 2012 Development of Methods for Analyzing the Factors in Economic Growth via Bayesian Statistical Models and Applications
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Papers (78)：
  • Koki Kyo, Hideo Noda, Fengqi Fang. An integrated approach for decomposing time series data into trend, cycle and seasonal components. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems. 2024. 30. 1. 792-813
  • Koki Kyo. Identifying and estimating outliers in time series with nonstationary mean through multiobjective optimization method. In: Big Data, Data Mining and Data Science (by De Gruyter). 2024. 3-20
  • Koki Kyo, Hideo Noda. Decomposition and correlation analysis of daily time series data for new COVID-19 cases in the Kansai region of Japan. Proceedings of 2024 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT). 2024. 134-141
  • Koki Kyo. An approach for the identification and estimation of outliers in a time series with a nonstationary mean. Proceedings of the 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'23), IEEE Computer Society. 2024. 1477-1482
  • Koki Kyo, Genshiro Kitagawa. A moving linear model approach for extracting cyclical variation from time series data. Journal of Business Cycle Research. 2023. 19. 3. 373-397
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MISC (28)：
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Patents (1)：
  • 長尺農作物の切断調製装置
Books (13)：
  • 応用経済学:成長と政策
    勁草書房 2012
  • 統計応用の百科事典
    丸善出版 2011
  • Bayesian Statistical Methods for Data Analysis (in Japanese)
    2010
  • The Practice of Time Series Analysis
    Springer 1999
  • Practice of Time Series Analysis (時系列解析の実際)
    Springer 1999
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Lectures and oral presentations  (35)：
  • 景気変動分析に関する新たな試み
    (景気循環学会2023年度第5回定例研究会 2023)
  • Bayesian methods for TFP analysis via a dynamic production function with application to China and Taiwan
    (The 3rd ACE International Conference 2009)
  • Bayesian data analysis of sources of sectoral growth in post-reform of China
    (The 5th International Conference on Information 2009)
  • Sources of economic growth in Japan and the United States
    (2009)
  • Another look at the productivity performance of the Taiwanese economy
    (2009)
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Education (3)：
  • 1990 - 1993 The Graduate University for Advanced Studies
  • - 1984 東北大学大学院 管理工学科企業管理専攻
  • 1978 - 1982 東北大学 工学部 金属工学科
Professional career (3)：
  • 博士 (総合研究大学院大学(総研大))
  • 修士 (東北大学大学院)
  • 学士 (東北大学)
Work history (15)：
  • 2022 - 現在 Gifu Shotoku Gakuen University Digital Transformation (DX) center Prof.
  • 2020/04 - 2022/08 新潟経営大学 経営情報学部 教授
  • 2007/10 - 2020/03 岩手大学大学院 連合農学研究科 教授
  • 2007/04 - 2020/03 帯広畜産大学大学院 畜産科学研究科 教授
  • 2006/12 - 2020/03 帯広畜産大学 畜産学部畜産科学科 教授
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Awards (1)：
  • 2015 - 2015 Asian Coference of Management Science & Application (ACMSA 2015), Best Paper Award
Association Membership(s) (4)：
日本経済学会 ,  応用統計学会 ,  日本経営工学会 ,  日本統計学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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