Iba Yukito

イバユキト | Iba Yukito

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： http://www.ism.ac.jp/~iba/

Research field (2)： Mathematical physics and basic theory , Statistical science

Research keywords (4)：統計物理学 , 統計科学 , Statistical physics , Statistical science

Research theme for competitive and other funds (12)：

2021 - 2024 Information criteria for various type of prediction: a computational approach
2017 - 2020 Methidology and Applicaton of Eatimation of Quality Indicator Using Hierarchical Bayesian Models
2016 - 2020 時間逆転シミュレーション法のレアイベントサンプリングへの応用とデータ解析への展開
2013 - 2017 超高次元データ空間における統計的推定・シミュレーション原理の開発と応用展開
2013 - 2016 大自由度力学系のレアイベントサンプリングと極限リスク解析

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Papers (30)：

Yukito Iba, Keisuke Yano. Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference. Neural Computation. 2023. 35. 7. 1340-1361
Shinichi Takayanagi, Yukito Iba. Backward Simulation of Stochastic Process Using a Time Reverse Monte Carlo Method. Journal of the Physical Society of Japan. 2018. 87. 12. 124003-124003
Perturbation Analyses of Biomolecular Simulations. 2014. 62. 2. 163-170
Yukito Iba, Nen Saito, Akimasa Kitajima. Multicanonical MCMC for sampling rare events: an illustrative review. ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS. 2014. 66. 3. 611-645
Nen Saito, Yukito Iba. Probability of graphs with large spectral gap by multicanonical Monte Carlo. COMPUTER PHYSICS COMMUNICATIONS. 2011. 182. 1. 223-225

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MISC (7)：

Yukito Iba. Mix and Test: An Invitation to Group Testing. 2020
伊庭幸人, 統計数理研究所. 確率と存在-世界を切り分ける方法こそが重要である. 数理科学. 2013. 51. 12. 44-50
CHAWANYA Tsuyoshi, IGA Shiro, IBA Yukito, AOYAGI Toshio. Shape of oscillator networks optimized for synchronization. 形の科学会誌 = Bulletin of the Society for Science on Form. 2011. 26. 2. 245-246
伊庭幸人, 統計数理研究所. ブックレビュー/情報量規準・ベイズ統計・MCMC. 数学セミナー. 2007. 46巻. 11号. 50-51
伊庭幸人, 統計数理研究所. 平均値から個性へ/統計的モデリングのひらく世界像. 数学セミナー. 2007. 46巻. 11号. 8-15

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Books (9)：

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Lectures and oral presentations (97)：

マルコフ連鎖モンテカルロ法 ̶ その特徴,歴史,発展
(日本天文学会 2021)
なぜ統計学だったのか,そしてこれからのこと
(研究会「数理モデリングの哲学」 2020)
MCMC チュートリアル --- 入門から,多峰性分布の扱いとその応用まで
(天文学におけるデータ科学的方法 2017)
統数研での共同研究紹介&最近の統計学の話題
(機構・新分野探査室勉強会「サイエンスデータの取り扱い」 2017)
Rare event sampling using multicanonical MCMC and time-reversed simulation
(Simulations Encounter with Data Science 2017)

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Education (3)：

2000 - 2000 Osaka University Ph D(Doctorate by way of Dissertation)
1983 - 1988 University of Tokyo Graduate School, Division of Science Department of Physics, MS
1978 - 1983 The University of Tokyo Faculty of Science Department of Physics

Work history (3)：

Association Membership(s) (2)：

日本統計学会 , 日本物理学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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