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J-GLOBAL ID：200901093984462189   Update date: Sep. 19, 2023

Kobayashi Ryota

コバヤシ リョウタ | Kobayashi Ryota
Affiliation and department：
Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo

About Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo


Job title： Associate Professor
Homepage URL  (2)： http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/index.html ,  http://www.hk.k.u-tokyo.ac.jp/r-koba/en/index.html
Research field  (2)： Web and service informatics ,  Soft computing
Research keywords  (5)： Machine learning ,  データマイニング ,  Data mining ,  計算論的神経科学 ,  Computational Neuroscience
Papers (37)：
  • Ryota Kobayashi. Inferring synaptic connectivity from spike data of multiple neurons. The Brain & Neural Networks. 2023. 30. 2. 66-72
  • Akari Matsuki, Hiroshi Kori, Ryota Kobayashi. An extended Hilbert transform method for reconstructing the phase from an oscillatory signal. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Hayeong Lee, Lubomir Kostal, Ryohei Kanzaki, Ryota Kobayashi. Spike frequency adaptation facilitates the encoding of input gradient in insect olfactory projection neurons. Biosystems. 2023. 104802-104802
  • Ryota Kobayashi, Yuka Takedomi, Yuri Nakayama, Towa Suda, Takeaki Uno, Takako Hashimoto, Masashi Toyoda, Naoki Yoshinaga, Masaru Kitsuregawa, Luis E C Rocha. Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. Journal of Medical Internet Research. 2022. 24. 12. e41928-e41928
  • 宇野 毅明, 武富 有香, 小林 亮太, 橋本 隆子, 久保山 哲二, 申 吉浩. 多様性の解析を用いたニュース記事に対するコメント集合の分析. 人文科学とコンピュータシンポジウム論文集. 2022
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MISC (20)：
  • Ryota Kobayashi, Shuhei Kurita, Anno Kurth, Katsunori Kitano, Kenji Mizuseki, Markus Diesmann, Barry J. Richmond, Shigeru Shinomoto. Synthetic spike data generated by a network of 1,000 Hodgkin-Huxley type neurons. figshare. 2019
  • Ryota Kobayashi, Mutsumi Kimura, Youichiro Miyake, Ryutaro Ichise R. Editors' Introduction to "Materials informatics". Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2019. 34. 3. 324-324
  • Kobayashi Ryota, Hiroshi Okamoto, Hiroshi Yamakawa. Editors' Introduction to "Physics and AI". Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2018. 33. 4
  • Ryota Kobayashi, Hiroshi Yamakawa. Brain Simulation. Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2015. 30. 5. 605-606
  • Ryota Kobayashi. A Survey of Results on Large-Scale Brain Simulation. Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence. 2015. 30. 5. 647-651
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Books (7)：
  • AI新世 人工知能と人類の行方 (文春新書 1371)
    文藝春秋 2022 ISBN:4166613715
  • ニューロモルフィックコンピューティング
    (株)エヌ・ティー・エス 2022 ISBN:4860437403
  • 積分発火モデル
    脳科学辞典 2021
  • ネットワーク結合推定
    脳科学辞典 2021
  • 数理・データサイエンス・AI教材:応用基礎レベル教材
    2021
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Lectures and oral presentations  (155)：
  • 振動子集団における高次ネットワーク構造の統計的推定
    (日本物理学会 第78回年次大会 2023)
  • ソーシャルネットワークにおける意見の分極化を再現する数理モデルの解析
    (日本物理学会 第78回年次大会 2023)
  • Reconstructing neuronal circuitry from spiking signals from multiple neurons
    (Stochastic Models of the Brain and related Topics 2023)
  • An extended Hilbert transform method for phase reconstruction from an oscillatory signal
    (STATPHYS 28 2023)
  • Spike Frequency Adaptaion が昆虫触角葉における投射神経細胞の匂い情報エンコーディングに与える影響について
    (第46回日本神経科学大会 2023)
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Education (2)：
  • - 2009 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
  • - 2006 京都大学大学院 理学研究科 物理学 • 宇宙物理学専攻
Professional career (1)：
  • Ph.D (Kyoto University)
Work history (3)：
  • 2020/04 - 現在 Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo
  • 2013/04 - 2020/03 National institute of Informatics
  • 2009/04 - 2013/03 Ritsumeikan University Department of Human and Computer Intelligence, College of Information Science and Engineering
Committee career (17)：
  • 2021/04 - 現在 The Japanese Society for Artificial Intelligence Representative
  • 2020/08 - 現在 Frontiers in Big Data (Data Mining and Management) Review editor
  • 2013/12 - 現在 Frontiers in Computational Neuroscience Review editor
  • 2022/09 - 2023/03 Neural coding 2023 Programme Committee
  • 2022/04 - 2022/12 2022 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) Multidisciplinary Track, Programme Committee
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Awards (5)：
  • 2020 - SocInfo 2020 Best Reviewer Award
  • 2017 - 電子情報通信学会 CCS研究会 奨励賞
  • 2010 - 船井情報科学振興財団 船井研究奨励賞
  • 2009 - INCF Prize
  • 2008 - EPFL-Brain Mind Institute Neuron Modeling Award
Association Membership(s) (7)：
THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  日本物理学会 ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会 ,  The Physical Society of Japan ,  Japanese Neural Network Society ,  The Japan Neuroscience Society
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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