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J-GLOBAL ID：200901099739173331   Update date: Mar. 08, 2024

Inoue Yoshio

イノウエ ヨシオ | Inoue Yoshio
Affiliation and department：
The University of Tokyo Graduate School of Agricultural and Life Sciences

About The University of Tokyo Graduate School of Agricultural and Life Sciences


Homepage URL  (1)： https://scholar.google.co.jp/citations?user=9NNsbMIAAAAJ&hl=en&oi=ao
Research field  (4)： Crop production science ,  Agricultural environmental and information engineering ,  Aerospace engineering ,  Environmental dynamics
Research keywords  (18)： microwave ,  CO2 flux ,  Thermal Imagery ,  SAR ,  Hyperspectral ,  Global Environment ,  Land use ,  Geographical information ,  Carbon cycle ,  Micrometeorology ,  Ecophysiology ,  Smart farming ,  Non-destructive measurement ,  Satellite ,  Remote Sensing ,  Drone ,  Ecosystem ,  Precision agriculture
Research theme for competitive and other funds  (8)：
  • 2018 - 2021 除染後農地における土壌化学性および放射性物質の「見える化」技術を活用した地力ムラ改善技術の開発 [ 福島イノベーション・コースト構想に基づく先端農林業ロボット研究開発事業 ]
  • 2018 - 2021 高品質米生産管理システムの開発及び実証 [ 福島イノベーション・コースト構想に基づく先端農林業ロボット研究開発事業 ]
  • 2014 - 2019 作物・環境診断情報の先進リモートセンシングおよび高度利用技術の創出 [ 内閣府戦略的イノベーション創造プログラムSIP「次世代農林水産業創造技術」 ]
  • 2010 - 2014 農業に関する総合研究農林水産分野における地球温暖化対策のための緩和及び適応技術の開発 [農林水産省環境研究]
  • 2009 - 2013 食糧-環境インテリジェンスのための恒常的生態系資源観測システムと国際連携ネットワークの構築 [文部科学省地球観測衛星等調査技術研究]
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Papers (157)：
  • Inoue, Y, Yoshino, K. Hyperspectral sensing and mapping of soil fertility for amending within-field heterogeneity. Precision Agriculture '23. 2023. 2023. 925-932
  • Yoshio Inoue. Utility and Caveats of Sensing and Data Science for Smartification of Crop Production - Remote Sensing, AI, Big Data, and Phenotyping -. Japanese Journal of Crop Science. 2023. 92. 2. 91-103
  • Tanigaki, M., Inoue, Y., Momota, S., Saito, T., Nemoto, T., Ono, T., Wada, A., Ohashi, M., Tsuno, K., Kano, M., et al. Development of a Robot for the Measurement of Radioactive Contamination and Fertility of the Soil in Farmland. Radiation Protection Dosimetry. 2022. 198. 964-970
  • Gitelson, A., Viña, A., Inoue, Y., Arkebauer, T., Schlemmer, M., Schepers, J. Uncertainty in the Evaluation of Photosynthetic Canopy Traits Using the Green Leaf Area Index. Agricultural and Forest Meteorology. 2022. 320
  • Gitelson, A., Arkebauer, T., Solovchenko, A., Nguy-Robertson, A., Inoue, Y. Gitelson, A., Arkebauer, T., Solovchenko, A., Nguy-Robertson, A., Inoue, Y. (2021) An insight into spectral composition of light available for photosynthesis via remotely assessed absorption coefficient at leaf and canopy levels. Photosynthesis Research. 2021
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MISC (467)：
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Books (31)：
  • What's Happening with Ecosystems on the Globe? - Exploring the Problematic Ecosystems in the World using Remote Sensing -
    The Remote Sensing Society of Japan 2024 ISBN:9784600013882
  • Encyclopedia of Remote Sensing
    Maruzen 2023 ISBN:9784621307762
  • Inoue, Y. (2020) Application of Advanced Drone-based Remote Sensing for Smart Farming. The State-of-the-Art in Industrial Drones II (Ed. Nonami, K.), Ohmsya, Ltd., p.133-139.
    Ohmsha, Ltd. 2020
  • Inoue, Y. (2020) Remote sensing of crops and soils for smart and automated farming. Frontiers of Agricultural Robots (Ed. Noguchi, N.), CMC Publishing Co., Ltd., p.57-69.
    2020
  • 井上吉雄 (2019) ドローンリモートセンシング. 「スマート農業の現場実装と未来の姿」 (野口伸監修), 北海道共同組合通信社, p. 92-96.
    北海道共同組合通信社 2019
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Lectures and oral presentations  (294)：
  • 井上吉雄, 桃木徳博, 岐部利幸 1982: 飼料作物の高位生産を目標とした条件解析.第10報 北海道の既耕地における多収牧草の収量性と条件構成の関係. 日草誌 28(別): 87-88.
  • 阿部 林, 田辺 忍, 井上吉雄 1983: 飼料用作物のサイレージ調製と飼料利用 5. オオクサキビの熟期別予乾サイレージと飼料価値. 日草誌 29(別): 257-258.
  • 桃木徳博, 岐部利幸, 井上吉雄 1982: 輪換畑へのローズグラスの導入定着条件の検討. 日草誌 28(別): 85-86.
  • 佃田和民, 井上吉雄, 高橋 均, 高田隆剛 1982: 田畑輪換栽培による作物生産力の向上 第2報 輪換畑期間と作物生産力. 日本作物学会紀事 51(別1): 19-20.
  • 井上吉雄, 桃木徳博, 岐部利幸 1982: 飼料作物の高位生産を目標とした条件解析. 第11報 北海道の既耕地における牧草生産の地域性. 日草誌 28(別): 89-90.
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Works (5)：
  • 4. Integration and application of geoinformation to land and ecosystem problems
  • 5. Collaborative studies with oversea colleagues (USA, France, Spain, Poland, Netherlands, Finland, China, Korea, Laos, Bangradesh)
  • 3. Wide-area monitoring, analysis, and prediction of ecosphere dynamics
  • 2. Remote and non-destructive sensing method of plant and environmental information
  • 1. Remote sensing and Modeling of ecosphere dynamics.
Education (3)：
  • - 1981 Kyoto University Graduate School of Agriculture
  • - 1978 Kyoto University Graduate School of Engineering
  • - 1976 Kyoto University Department of Engineering
Professional career (1)：
  • Ph.D. (Kyoto University)
Work history (4)：
  • 2021 - 現在 The University of Tokyo, Graduate School of Agricultural and Life Sciences Department of Biological and Environmental Engineering
  • 2018 - 2021 The University of Tokyo Research Center for Advanced Science and Technology
  • 1981 - 2019 National Institute for Agro-Environmental Sciences, National Agricultural Research Center, NARO
  • 1995 - 2015 University of Tsukuba, Graduate School of Bio-resources and Environmental Sciences
Committee career (6)：
  • Agricultural and Forest Meteorology [ Editor ]
  • Remote Sensing [ Editor ]
  • SENSORS [ Editor ]
  • Journal of Remote Sensing Society of Japan [ ex-Editor-in-Cheif ]
  • Journal of Agricultural Meterology [ ex-Editor ]
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Awards (10)：
  • 2011 - Minister's Prize for Scientific Research Achievement from Minister of Science and Education, Japan
  • 2010 - Excellent Paper Presentation Prize, Japanese Society of Remote Sensing
  • 2010 - Outstanding Article Award, Japanese Society of Agricultural Meteorology.
  • 2009 - Outstanding Article Award, Japanese Society of Remote Sensing
  • 2009 - Excellent Paper Presentation Prize, Japanese Society of Remote Sensing
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Association Membership(s) (12)：
American Geophysical Union ,  米国農学会 ,  日本農業気象学会 ,  日本作物学会 ,  日本リモートセンシング学会 ,  計測自動制御学会 ,  American Geophysical Union ,  Society of Instrument and Control Engineers ,  Society of Agricultural Meteorology of Japan ,  Japanese Society of Remote Sensing ,  Crop Science Society of Japan ,  American Society of Agronomy
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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