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J-GLOBAL ID：200902107925080749   Reference number：02A0532688

Speeding up Named Entity Recognition Based on Support Vector Machines.

SVMに基づく固有表現抽出の高速化

Author (2)： ISOZAKI HIDEKI (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  KAZAWA HIDETO (NTT コミュニケーション科学基礎研)
Material： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
Volume： 2002  Issue： 44(NL-149)  Page： 1-6  Publication year： May. 23, 2002 
JST Material Number： Z0031B  ISSN： 0919-6072  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *feature extraction ,...
Semi thesaurus term： classifier ,...

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JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (24)：

• BIKEL, D. M. An algorithm that learns what's in a name. Machine Learning. 1999, 34, 1-3, 211-231
• BORTHWICK, A. A Maximum Entropy Approach to Named Entity Recognition. PhD thesis, New York University. 1999
• BURGES, C. J. C. Improving speed and accuracy of support vector learning machines. Advances in Neural Information Processing Systems. 1997, 9, 375-381
• IREX実行委員会編. IREXワークショップ予稿集, 1999. 1999
• CRISTIANINI, N. An Introduction to Support Vector Machines. 2000

Terms in the title (3)： SVM ,  固有表現抽出 ,  高速化