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J-GLOBAL ID：200902122991941916   Reference number：97A0643862

Document Classification Using a Finite Mixture Model.

線形結合モデルを用いたドキュメント分類

Author (2)： LI H (日本電気 C&C研) ,  YAMANISHI KENJI (日本電気 C&C研)
Material： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
Volume： 97  Issue： 53(NL-119)  Page： 37-44  Publication year： May. 26, 1997 
JST Material Number： Z0031B  ISSN： 0919-6072  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： automatic language processing ,...
Semi thesaurus term： precision ,...

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JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Reference (16)：

• APTE, Chidanand. Automated learning of decision rules for text categorization. ACM Trans. Inf. Syst. 1994, 12, 3, 233-251
• DEERWESTER, Scott. Indexing by latent semantic analysis. J. Am. Socie. Inf. Sci. 1990, 41, 6, 391-407
• DEMPSTER, A. P. Maximum likelihood from incomplete data via the em algorithm. J. Roy. Stat. Socie., Ser. B. 1977, 39, 1, 1-38
• EVERITT, B. Finite Mixture Distributions. 1981
• GALE, Williams A. Poor estimates of context are worse than none. Proc. DARPA Spee. Nat. Lang. Worksh., 1990. 1990, 283-287

Terms in the title (4)： 線形結合 ,  モデル ,  ドキュメント ,  分類