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J-GLOBAL ID：200902123115783277   Reference number：02A0279664

A Learning Method of Neural Network with Lattice Architecture.

SOMとその応用 格子構造ニューラルネットワークによる学習法の提案

Author (4)： ICHIMURA TAKUMI (広島市大 情報科学) ,  OEDA SHIN'ICHI (東京都科技大 大学院工学研究科) ,  YAMASHITA TOSHIYUKI (東京都科技大 大学院工学研究科) ,  TAZAKI EIICHIRO (桐蔭横浜大 工)
Material： 日本ファジィ学会誌  (Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems)
Volume： 14  Issue： 1  Page： 28-42  Publication year： Feb. 15, 2002 
JST Material Number： L0501A  ISSN： 0915-647X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *self-organizing feature map ,...
Semi thesaurus term： 格子構造ニューラルネットワーク

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JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (22)：

• 1) ICHIMURA T. Analyses of college students' concept by fuzzy structural modeling (FSM) method with planar lattice neural network. Proc. of IEEE Intl. Conf. on Systems, Man and Cybernetics. (1999) vol.III, p.298-303.
• 2) KOHONEN T. Self-organized formation of topologically correct feature maps. Biol. Cybern. (1982) vol.43, p.59-69.
• 3) KOHONEN T. Self-Organizing Maps. Springer Series in Information Sciences. (1995) vol.30,
• 4) TAZAKI E. Reasoning and learning method for fuzzy rules using structure level adaptation of neural networks. Proc. of 1993 International Fuzzy Systems and Intelligent Controls Conference (IFSICC'93). (1993) p.213-222.
• 5) ICHIMURA T. Learning and extracting method for fuzzy rules using neural networks with modified structure level adaptation - its application to medical diagnosis -. Proc. of the 3rd International Conference on Fuzzy Logic, Neural Nets and Soft Computing (IIZUKA'94). (1994) p.87-90.

Terms in the title (5)： SOM ,  応用 ,  格子構造 ,  ニューラルネットワーク ,  提案