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J-GLOBAL ID：200902130016772448   Reference number：01A0184209

Discovery of Relevant Weights by Minimizing Cross-Validation Error.

交差検証誤差最小化による重要重みの発見

Author (2)： SAITO KAZUMI (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  NAKANO RYOHEI (名古屋工大)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
Volume： J84-D-2  Issue： 1  Page： 178-187  Publication year： Jan. 01, 2001 
JST Material Number： L0197A  ISSN： 0915-1923  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *learning ,...
Semi thesaurus term： *neural network model

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JST classification (2)： Brain and nervous system models  (EL02050C) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (12)：

• BISHOP, C. M. Neural Networks for pattern recognition. 1995
• GILL, P. E. Practical optimization. 1981
• LUENBERGER, D. G. Linear and nonlinear programming. 1984
• NAKANO, R. Computational characteristics of law discovery using neural networks. Proc. 1st Int. Conference on Discovery Science. 1998, 342-351
• NAKANO, R. Discovery of a set of nominally conditioned polynomials. Proc. 2nd Int. Conference on Discovery Science. 1999, 287-298

Terms in the title (5)： 交差 ,  検証 ,  誤差 ,  最小化 ,  発見