Art

J-GLOBAL ID：200902151526554728   Reference number：99A0399266

Combination of Fast and Slow learning networks for fast adaptation and reduction of redundant cells.

高速適応能力と情報集約能力を有する神経回路モデル

Author (3)： ITO SACHIO (名古屋工大) ,  YAMAUCHI KOICHIRO (名古屋工大) ,  ISHII NAOHIRO (名古屋工大)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 98  Issue： 673(NC98 98-152)  Page： 75-82  Publication year： Mar. 18, 1999 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Learning ,...

   To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=99A0399266&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0532B") }}

JST classification (2)： Brain and nervous system models  (EL02050C) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (4)：

• PLATT, John. A Resource-Allocating Network for Function Interpolarion. Neural Computation. 1991, 3, 213-225
• POGGIO, Tomaso. Networks for approximation and learning. Proc. IEEE on Neural Networks. 1990, 78, 9, 1481-1497
• 山口暢彦. 関数空間上におけるノルムを用いた干渉量の定義と追加学習. 日本神経回路学会誌. 1998, 5, 2
• YONEDA, T. Jounal of the Japan Society of Precision Engineering/Seimitsu kogakukashi. 1992, 58, 10, 1707-1712

Terms in the title (4)： 適応能力 ,  情報集約 ,  能力 ,  神経回路モデル