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J-GLOBAL ID：200902157923932370   Reference number：99A0772406

Independent Topic Analysis. Extraction of Characteristic Topics by maximization of Independence.

独立話題分析 独立性最大化による特徴的話題の抽出

Author (1)： SHINOHARA YASUSHI (電力中研 情報研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 99  Issue： 223(OFS99 10-16)  Page： 31-38  Publication year： Jul. 22, 1999 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *document ,...
Semi thesaurus term： document retieval ,...

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JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Indexing  (AC05020L)

Reference (13)：

• HYVARINEN, A. Independent Component Analysis by Minimization of Mutual Information. 1997
• COMON, P. Independent component analysis, a newconcept?. Signal Processing. 1994, 36, 3, 287-314
• AMARI, S. A new learning algorithm for blind separation. Advances in Neural Information Processing Systems. 1996, 8, 752-763
• CARDOSO, J. F. Blind beamforming for non Gaussian signals. IEE Proceedings-F. 1993, 140, 6, 362-370
• SALTON, G. Introduction to modern information retrieval. 1983

Terms in the title (3)： 話題 ,  分析 ,  最大化