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J-GLOBAL ID：200902168059593021   Reference number：02A0536137

Evaluation of Document Similarity Measure based on Sentence Vector Set Model.

文ベクトル集合モデルに基づく文書類似尺度の評価

Author (2)： SHIROTSUKA OTOYA (NTTデータ 技術開発本部) ,  KITAUCHI AKIRA (NTTデータ 技術開発本部)
Material： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
Volume： 2002  Issue： 41(DBS-127 FI-67)  Page： 159-164  Publication year： May. 21, 2002 
JST Material Number： Z0031B  ISSN： 0919-6072  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *document retrieval ,...
Semi thesaurus term： 類似検索 ,...

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JST classification (3)： Retrieval technology  (AC06020S) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (10)：

• 川谷. 文ベクトル集合モデルによるテキスト処理. 情報処理学会自然言語処理研究報告. 2000, 31-38
• 川谷. 文ベクトル集合モデルによるテキスト処理 (II). 情報処理学会自然言語処理研究報告. 2000, 1-8
• WATANABE, S. Subspace method of pattern recognition. Proc. 1st IJCPR. 1973, 25-32
• 前田賢一. 局所構造を導入したパターン・マッチング手法. 信学論 (D). 1985, J68-D, 345-352
• 高木. 単語共起関係を用いた文書重要度付与の検討. 情報学基礎研究会報告. 1996

Terms in the title (8)： 文 ,  ベクトル ,  集合 ,  モデル ,  文書 ,  類似 ,  尺度 ,  評価