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J-GLOBAL ID：200902175688862520   Reference number：98A0131414

Study on effect of heat load characteristics on the accuracy of heat load prediction system with a three-layered Neural Networking model.

階層型3層ニューラルネットワークを用いた熱負荷予測手法の予測精度に及ぼす熱負荷特性の影響

Author (3)： SHIOYA MASAKI (鹿島建設 技研) ,  SAGARA NORIYASU (鹿島建設 技研) ,  TAKEDA HITOSHI (東京理大)
Material： 日本建築学会計画系論文集  (Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ))
Issue： 502  Page： 43-50  Publication year： Dec. 1997 
JST Material Number： Y0894A  ISSN： 1340-4210  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *thermal load ,...

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JST classification (1)： Air conditioning equipment in general  (PC02010U)

Reference (17)：

• FAUSETT, Laurence. Fundamentals of Neural Networks. 1994
• HECHT-NIELSEN, Robert. Neurocomputing. 1990
• ASHRAE. Predicting Hourly Building Energy Use : The Great Energy Predictor Shootout. ASHRAE Technical Bulletin. 1994, 10, 5
• 川島実. 空調システム運転制御を対象とした実時間負荷予測手法に関する研究. 日本建築学会計画系論文集. 1996, 43-51
• 松尾陽. 空調設備の動的熱負荷計算入門. 1988

Terms in the title (6)： 階層 ,  ニューラルネットワーク ,  熱負荷 ,  予測手法 ,  予測精度 ,  負荷特性