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J-GLOBAL ID：200902182230751865   Reference number：97A0643624

Knowledge Discovery in Very Large Databases. An Overview of Knowledge Discovery in Databases.

大規模データベースからの知識獲得 データベースからの知識発見の現状と動向

Author (1)： KAWANO HIROYUKI (京大 大学院)
Material： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
Volume： 12  Issue： 4  Page： 497-504  Publication year： Jul. 1997 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 0912-8085  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： database ,...

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JST classification (2)： Database systems  (JD03030U) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (38)：

• AGRAWAL, R. An Interval Classifier for Database Mining Applications. Proc. the 18th International Conference on Very Large Data Bases. 1992, 560-573
• AGRAWAL, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proc. of the 20th International Conference on Very Large Data Bases. 1994, 487-489
• BRACHMAN, R. J. Mining Business Databases. Communications of the ACM. 1996, 39, 11, 41-48
• BRACKETT, M. H. The Data Warehouse Challenge. 1996
• CHEN, M. -S. Data Mining: An Overview from a Database Perspective. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering. 1996, 8, 6, 866-883

Terms in the title (5)： 大規模データベース ,  知識獲得 ,  データベースからの知識発見 ,  現状 ,  動向