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J-GLOBAL ID：200902182581383129   Reference number：03A0022046

A Method for Forecasting Insolation Using Artificial Neural Network and Operation of a Solar Thermal/Night-only Electricity Hot-water Supply System.

ニューラルネットワークによる日射量予測とそれを利用した太陽熱/深夜電力給湯システムの運用

Author (4)： KENMOKU YOSHISHIGE (豊橋創造大 経営情報) ,  NAKAYAMA HIRONOBU (豊橋技科大 大学院) ,  TAKIKAWA HIROFUMI (豊橋技科大) ,  SAKAKIBARA TATEKI (豊橋技科大)
Material： 太陽エネルギー  (Journal of JSES)
Volume： 28  Issue： 6  Page： 27-32  Publication year： Nov. 30, 2002 
JST Material Number： G0259A  ISSN： 0388-9564  CODEN： TAENAW  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： neural network(network) ,...

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JST classification (2)： Solar energy application equipment  (QE05020H) ,  Water supply,drainage and sanitary equipment in buildings  (RB06020G)

Reference (11)：

• 見目. 翌日の日射量を予測した太陽熱/電力給湯システムの運用. 電気学会論文誌B. 1999, 119-B-10, 1056-1063
• 見目. 数日先までの日射量を予測した太陽熱・電力ハイブリッド給湯システムの運用法. 電気学会論文誌B. 2000, 120-B-6, 831-837
• 織田. 多段型ニューラルネットを用いた日射量予測. 電気学会論文誌B. 1997, 117-B-8, 1146-1151
• KEMMOKU, Y. Daily Insolation Forecasting using a Multi-stage Neural Network. Solar Energy. 1999, 66, 3, 193-199
• 中川. 日本各地において天気概況から推定した晴天指数の誤差率. 太陽エネルギー. 1997, 23, 4, 45-51

Terms in the title (6)： ニューラルネットワーク ,  日射量予測 ,  太陽熱 ,  深夜電力 ,  給湯システム ,  運用