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J-GLOBAL ID：200902186389573890   Reference number：93A0843526

Speaker adaptation for continuous parameter HMM using maximum a posteriori probability estimation.

最大事後確率推定法を用いた連続出力分布型HMMの適応化

Author (2)： NAKAGAWA SEIICHI (豊橋技科大) ,  KOSHIKAWA TADASHI (豊橋技科大)
Material： 日本音響学会誌  (Journal of the Acoustical Society of Japan)
Volume： 49  Issue： 10  Page： 721-728  Publication year： Oct. 1993 
JST Material Number： G0162A  ISSN： 0369-4232  CODEN： NIOGAH  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Markov process ,...

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JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (15)：

• 1) 中川聖一. 確率モデルによる音声認識. 電子情報通信学会. (1988)
• 2) 南泰浩. 不特定話者連続音声データベースを用いたHMMの連結学習. 音講論集. (1992) p.9-10.
• 3) FUKUNAGA K. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press, London. (1990)
• 4) NILSSON N. J. 学習機械. コロナ社. (1967)
• 5) HON H. -W. Towards speech recognition without vocablary-specific training. Proc.Eurospeech. (1989) p.481-484.

Terms in the title (4)： 最大事後確率推定 ,  出力分布 ,  HMM ,  適応化