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J-GLOBAL ID：200902192318543745   Reference number：99A0371970

An Approximate Maximum Likelihood Estimation of a Class of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Noise Models.

ニューラルネットワークと雑音モデルを用いたあるクラスの非線形システムの近似最尤推定

Author (3)： YAMAWAKI SHIGENOBU (近畿大 理工) ,  FUJINO MASASHI (日新システムズ) ,  IMAO SHOZO (近畿大 理工)
Material： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
Volume： 12  Issue： 4  Page： 203-211  Publication year： Apr. 1999 
JST Material Number： L0070A  ISSN： 1342-5668  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *system identification ,...

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JST classification (1)： System identification  (IA02040O)

Reference (11)：

• 中溝. 線形離散時間システムの同定手法(講座I〜V). システムと制御. 1981, 25, 8
• 山脇. 非同次離散時間双線形制御系の同定と最小実現. 計測自動制御学会論文集. 1987, 23, 2, 108-115
• CHEN, S. Representations of nonlinear systems:the NARMAX model. Int.J.Control. 1989, 49, 3, 1013-1032
• FUNAHASHI, K. On the approximate realization of continuous mappings by neural networks. Neural Networks. 1989, 2, 183-192
• BILLINGS, S. Chen S. A. Nonlinear system identification using neural networks. Int.J.Control. 1990, 51, 6, 1191-1214

Terms in the title (6)： ニューラルネットワーク ,  雑音モデル ,  クラス ,  非線形システム ,  近似 ,  最尤推定