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J-GLOBAL ID：200902198211330593   Reference number：01A0739065

マルチエージェント技術における新しい可能性 マルチエージェント強化学習 実用化に向けての課題・理論・諸技術との融合

Author (1)： ARAI SACHIYO (Carnegie Mellon Univ.)
Material： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
Volume： 16  Issue： 4  Page： 476-481  Publication year： Jul. 01, 2001 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 0912-8085  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *multiagent system ,...
Semi thesaurus term： remuneration ,...

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JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Game thoery  (KA03060T)

Reference (30)：

• ARAI, S. Effective Learning Approach for Planning and Scheduling in Multi-Agent Domain. Proceedings of the International Conference on Simulation of Adaptive Behavior. 2000, 507-516
• 荒井幸代. マルチエージェント強化学習の方法論-Q-learning とProfit Sharingによる接近. 人工知能学会誌. 1998, 13, 5, 609-618
• BERTSEKAS, D. P. Athena Scientific. 1996
• BOUTILIER, C. Planning Learning and Coordination in Multiagent Decision Processes. Proceedings of the 6th Conference on the Theoretical Aspects of Rationality and Knowledge. 1996, 195-210
• BOWLING, M. Rational and Convergent Learning in Stochastic Games. Proceedings of the 17th International Conference on Artificial Intelligence. 2001

Terms in the title (6)： マルチエージェント ,  可能性 ,  強化学習 ,  実用化 ,  理論 ,  融合