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J-GLOBAL ID：200902206037073392   Reference number：09A0211147

Ant-TSL System Algorithm using New Ant Agents with Intensification and Diversification Strategies

強化・多様化戦略を持つ新しい蟻エージェントを用いる蟻-TSLシステム・アルゴリズム

Author (1)： KAJI Taichi (Otaru Univ. Commerce, Otaru, JPN)
Material： 日本経営工学会論文誌  (Journal of JIMA. English Issues)
Volume： 59  Issue： 6  Page： 449-456  Publication year： Feb. 15, 2009 
JST Material Number： F0241B  ISSN： 1342-2618  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *multiagent system ,  heuristics ,  *taboo search ,  parallel algorithm ,  traveling salesman problem ,  artificial life ,  combinatorial optimization problem ,  multiagent model ,  shortest route problem ,  network programming ,  graph ,  local search method ,  *meta heuristics
Semi thesaurus term： *ant algorithm

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (12)：

• ARARTS, E. Simulated Annealing and Boltzmann Machines. 1989
• DENEUBOURG, J. L. Probabilistic Behavior in Ants : A Strategy of Errors?. J. Theor. Biol. 1983, 105, 259-271
• DENEUBOURG, J. L. Collective Patterns and Decision-making. Ethol., Ecol. Evol. 1989, 1, 295-311
• DORIGO, M. The Ant System : Optimization by a Colony of Cooperating Agents. IEEE Trans. Syst., Man Cybern. Part B. 1996, 26, 1, 1-26
• DORIGO, M. Ant Colony System : A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem. IEEE Trans, Evol. Comput. 1997, 1, 53-66

Terms in the title (6)： 強化 ,  多様化 ,  戦略 ,  蟻 ,  エージェント ,  アルゴリズム