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J-GLOBAL ID：200902211857233100   Reference number：09A0989704

Proposal and Evaluation of Improvements for Language-independent Tokenization in Bayesian Spam E-mail Filters

ベイジアンフィルタにおける言語知識を用いないトークン抽出方式の提案と評価

Author (3)： FUJITA TAKUYA (青山学院大 大学院理工学研究科) ,  MATSUMOTO AKIYO (青山学院大 理工) ,  DUERST Martin J. (青山学院大 理工)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
Volume： 50  Issue： 9  Page： 2182-2192  Publication year： Sep. 15, 2009 
JST Material Number： Z0778B  ISSN： 1882-7837  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Computer Security ,  *filter ,  Bayes estimation ,  *electronic mail ,  token ,  attribute ,  *character string ,  accuracy ,  Discriminant Analysis ,  corpus ,  system evaluation ,  *N-gram ,  *barfmail
Semi thesaurus term： *Bayesian filter ,  *spam mail ,  トークン抽出

JST classification (4)： Data protection  (JD01020V) ,  General  (NC04021I) ,  Other information processing  (JE15050M) ,  Information processing in general  (AC05010A)

Reference (12)：

• Pantel, P. and Lin, D.: Spamcop: A spam classification & organization program, Proc. AAAI-98 Workshop on Learning for Text, pp. 55-62(1998).
• Graham, P.: A Plan for Spam. http://www.paulgraham.com/spam.html
• Robinson, G.: Spam Detection (2002). http://radio.weblogs.com/0101454/stories/2002/09/16/spamDetection.html
• Graham, P.: Better bayesian filtering, Spam Conference (2003).
• Lai, C.-C. and Tsai, M.-C.: An Empirical Performance Comparison of Machine Learning Methods for Spam E-mail Categorization, Hybrid Intelligent Systems (2004).

Terms in the title (6)： ベイジアンフィルタ ,  言語 ,  知識 ,  トークン ,  提案 ,  評価