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J-GLOBAL ID：200902219596583397   Reference number：09A0668330

Training Conditional Random Fields Using Partial Annotations for Domain Adaptation of Japanese Word Segmentation

日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付き確率場の学習

Author (5)： TSUBOI YUTA (日本アイ・ビー・エム) ,  MORI SHINSUKE (京大) ,  KASHIMA HISASHI (日本アイ・ビー・エム) ,  ODA HIROKI ,  MATSUMOTO YUJI (奈良先端科学技術大学院大)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル(CD-ROM))
Volume： 50  Issue： 6  Page： 1622-1635  Publication year： Jun. 15, 2009 
JST Material Number： Z0778B  ISSN： 1882-7837  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *annotation ,  field ,  *Machine Learning ,  word ,  *automatic language processing ,  decomposition method ,  Probability ,  objective function ,  parameter estimation ,  Japanese ,  improvement ,  *stochastic model ,  likelihood ,  *mathematical model
Semi thesaurus term： random field ,  条件付確率場 ,  performance improvement ,  単語分割

JST classification (3)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Reference (26)：

• Anderson, B. and Moore, A.: Active Learning for Hidden Markov Models: Objective Functions and Algorithms, Proc.22nd International Conference on Machine Learning, pp. 9-16(2005).
• Anderson, B., Siddiqi, S. and Moore, A.: Sequence Selection for Active Learning, Technical Report CMU-IR-TR-06-16, Carnegie Mellon University (2006).
• Argamon-Engelson, S. and Dagan, I.: Committee-Based Sample Selection for Probabilistic Classifiers, Journal of Artificial Intelligence Research, Vol.11, pp. 335-360(1999).
• Beers, M. H.: メルクマニュアル医学百科—最新家庭版, 日経BP社 (2004).
• Boyd, S. and Vandenberghe, L.: Convex Optimization, chapter 3.2.1, Cambridge University Press (2004).

Terms in the title (6)： 日本語 ,  単語分割 ,  分野適応 ,  アノテーション ,  条件付き確率場 ,  学習