Art

J-GLOBAL ID：200902221857217517   Reference number：03A0576606

A Method to Make Multiple Hypotheses with High Cumulative Recognition Rate Using SVMs

SVMを用いた高累積正解率を持つ多クラスパターン識別

Author (4)： MARUYAMA KEN'ICHI (信州大 工) ,  MARUYAMA MINORU (信州大 工) ,  MIYAO HIDETOSHI (信州大 工) ,  NAKANO YASUAKI (信州大 工)
Material： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
Volume： 44  Issue： 8  Page： 2270-2273  Publication year： Aug. 15, 2003 
JST Material Number： Z0778A  ISSN： 0387-5806  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *handwritten character recognition ,...
Semi thesaurus term： 多クラス問題 ,...

   To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=03A0576606&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=Z0778A") }}

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (8)：

• VAPNIK, V. Statistical Learning Theory. 1998
• WANG, F. Support Vector Machines for the Classification of Western Handwritten Capitals. Proc. 7th IWFHR. 2000, 167-176
• HSU, C.-W. A Comparison of Methods for Multi-class Support Vector Machines. IEEE Trans. Neural Networks. 2002, 13, 415-425
• KRE*EL, U. Pairwise classification and support vector machines. Advanced in Kernel Methods-Support Vector Learning, Scholkopf. 1999, 185-208
• PLATT, J. C. Large Margin DAGs for Multiclass Classification. 2000, 547-553

Terms in the title (5)： SVM ,  累積 ,  正解率 ,  クラス ,  パターン識別