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J-GLOBAL ID：200902227427419645   Reference number：07A0484099

Real-time Prediction of Dissolved Oxygen in Eutrophic Lake using Feedback Artificial Neural Network Models

フィードバック型ニューラルネットワークモデルによる富栄養湖の溶存酸素のリアルタイム予測

Author (5)： SAI KOJI (九大 大学院生物資源環境科学府) ,  HARADA MASAYOSHI (九大 大学院農学研究院) ,  YOSHIDA ISAO ,  HIRAMATSU KAZUAKI (九大 大学院農学研究院) ,  MORI MAKITO (九大 大学院農学研究院)
Material： 農業土木学会論文集  (Transactions of the Japanese Society of Irrigation, Drainage and Reclamation Engineering)
Issue： 248  Page： 177-184  Publication year： Apr. 25, 2007 
JST Material Number： S0345A  ISSN： 0387-2335  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *lake pollution ,...
Semi thesaurus term： *neural network model

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JST classification (1)： Lake pollution  (SB02030Q)

Reference (13)：

• 原田昌佳. 湖山池における底質中の硫化物と重金属の分布特性. 農村計画論文集. 2001, 3, 61-66
• 原田昌佳. 湖山池最深部の水環境について. 応用水文. 2003, 16, 8-17
• 原田昌佳. 鳥取県湖山池における溶存酸素の変動特性について. 日本雨水資源化システム学会誌. 2004, 10, 1, 29-35
• 原田昌佳. Local Approximation 法によるリアルタイムデータを用いた富栄養湖の溶存酸素の短期予測. 日本雨水資源化システム学会誌. 2005, 11, 1, 43-49
• 原田昌佳. Wavelet 解析を援用した Local Approximation 法による富栄養湖の溶存酸素の短期予測. 農業土木学会論文集. 2006, 246, 139-149

Terms in the title (6)： フィードバック ,  ニューラルネットワークモデル ,  富栄養湖 ,  溶存酸素 ,  リアルタイム ,  予測