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J-GLOBAL ID：200902230377896030   Reference number：09A0658904

A Hybrid Motion Classification Approach for EMG-Based Human-Robot Interfaces Using Bayesian and Neural Networks

Bayesおよびニューラル・ネットワークを用いたEMGに基づくヒューマン-ロボット・インタフェイスへのハイブリッド動作識別法

Author (3)： BU Nan (National Inst. Advanced Industrial Sci. and Technol., Tosu, JPN) ,  OKAMOTO Masaru (Hiroshima City Univ., Hiroshima, JPN) ,  TSUJI Toshio (Hiroshima Univ., Higashi-Hiroshima, JPN)
Material： IEEE Transactions on Robotics  (IEEE Trans Robot)
Volume： 25  Issue： 3  Page： 502-511  Publication year： Jun. 2009 
JST Material Number： B0936C  ISSN： 1552-3098  CODEN： ITREAE  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： rehabilitation robot ,  human interface ,  electromyogram ,  network ,  *action ,  recognition ,  neural network (biomodel) ,  forecast ,  *motion recognition ,  robot
Semi thesaurus term： Bayes network ,  *人間-ロボットインタフェイス ,  *動作識別 ,  動作予測

JST classification (1)： Robot engineering in general  (IC04011S)

Terms in the title (5)： ニューラル・ネットワーク ,  EMG ,  ロボット ,  インタフェイス ,  動作識別