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J-GLOBAL ID：200902232424524000   Reference number：09A0913478

セマンティックギャップを越えて-画像・映像の内容理解に向けて-

Author (3)： IDE ICHIRO (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  IDE ICHIRO (国立情報学研) ,  YANAI KEIJI (電通大)
Material： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
Volume： 24  Issue： 5  Page： 691-699,615(1)-615(2)  Publication year： Sep. 01, 2009 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 0912-8085  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *image understanding ,  *statistical method ,  automation ,  meta data ,  image characteristic ,  information ,  *image recognition ,  segmentation ,  positioning ,  acquisition ,  *machine learning ,  action and behavior ,  classification ,  projected image ,  *Web(information system)
Semi thesaurus term： *Web mining ,  スライディングウインドウ ,  セマンティックギャップ ,  tagging ,  folksonomy ,  image characteristic ,  feature quantity

JST classification (4)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Other information processing  (JE15050M)

Reference (36)：

• BARNARD, K. Matching words and pictures. J. Machine Learning Research. 2003, 3, 1107-1135
• BLEI, D. Latent Dirichlet allocation. J. Machine Learning Research. 2003, 3, 993-1022
• CHRISTEL, M. G. Collages as dynamic summaries for news video. Proc. 10th ACM Int. Multimedia Conf., 2002. 2002, 561-569
• CSURKA, G. Visual categorization with bags of keypoints. Proc. of ECCV Workshop on Statistical Learning in Computer Vision, 2004. 2004, 59-74
• DATTA, R. Image retrieval : Ideas, influences, and trends of the new age. ACM Computing Surveys. 2008, 40, 2, 1-60

Terms in the title (3)： セマンティックギャップ ,  映像 ,  理解