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J-GLOBAL ID：200902236419620454   Reference number：06A0317902

Probabilistic Models with Graphical Structure that involves prior knowledge

グラフ構造により事前知識を表す確率モデル

Author (1)： MOTOMURA YOICHI (産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 105  Issue： 673(PRMU2005 233-258)  Page： 149-154  Publication year： Mar. 09, 2006 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *stochastic model ,...
Semi thesaurus term： *グラフ構造 ,...

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JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (9)：

• LAFFERTY, J. Conditional Random Field : Probabilistic Models for Segmenting and Labeling sequence data. ICML, 2001. 2001, 282-289
• HE, X. Multiscale Conditional Random Fields for Image Labeling
• TORRALBA, A. Contextual Models for Object detection using boosted random fields. Uncertainty in Artificial Intelligence. 2003
• 本村陽一. ベイジアンネットワーク. 学習システムの理論と実現. 2005, 4章
• 本村陽一. "LoopyBPによるベイジアンネットのEMアルゴリズム," 電子情報通信学会. ニューロコンピューティング研究会, 3月玉川大, 2006. 2006

Terms in the title (3)： グラフ構造 ,  事前知識 ,  確率モデル