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J-GLOBAL ID：200902245505563632   Reference number：06A0678622

An HMM-Based Text Segmentation Method Using Variational Bayes Inference and Its Application to Audio-Visual Indexing

HMMの変分ベイズ学習によるテキストセグメンテーション及びその映像インデキシングへの応用

Author (3)： KOSHINAKA TAKAFUMI (NEC メディア情報研) ,  OKUMURA AKITOSHI (NEC メディア情報研) ,  ISOTANI RYOSUKE (NEC メディア情報研)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J89-D  Issue： 9  Page： 2113-2122  Publication year： Sep. 01, 2006 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *word processing ,...
Semi thesaurus term： text segmentation

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JST classification (2)： Natural language processing  (JE06000L) ,  Indexing  (AC05020L)

Reference (17)：

• H. Attias, “Inferring parameters and structure of latent variable models by variational Bayes,” Proc.15th Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence, pp. 21-30, 1999.
• D. Beeferman, A. Berger, and J. Lafferty, “Statistical models for text segmentation,” Mach. Learn., vol.34, no.1-3, pp. 177-210, 1999.
• D. M. Blei and P. J. Moreno, “Topic segmentation with an aspect hidden Markov model,” COMPAQ Cambridge Res. Labs. Tech. Rep., CRL-2001-7, July 2001.
• D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan, “Latent dirichlet allocation,” J. Mach. Learn. Res., vol.3, pp. 993-1022, 2003.
• M. A. Hearst, “Multi-paragraph segmentation of expository text,” 32nd. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 9-16, 1994.

Terms in the title (7)： HMM ,  変分 ,  ベイズ学習 ,  テキストセグメンテーション ,  映像 ,  インデキシング ,  応用