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J-GLOBAL ID：200902250028243381   Reference number：08A0281473

A ROBUST ENSEMBLE LEARNING USING ZERO-ONE LOSS FUNCTION

zero-one損失関数を用いたロバスト推定学習

Author (3)： SANO Natsuki (Central Res. Inst. Electric Power Ind.) ,  SUZUKI Hideo (Univ. Tsukuba) ,  KODA Masato (Univ. Tsukuba)
Material： Journal of the Operations Research Society of Japan  (日本オペレーションズ・リサーチ学会論文誌)
Volume： 51  Issue： 1  Page： 95-110  Publication year： Mar. 2008 
JST Material Number： G0402A  ISSN： 0453-4514  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *robust estimation ,  *Learning ,  classifier (separator) ,  Data Mining ,  Machine Learning ,  loss function ,  gradient method ,  data analysis
Semi thesaurus term： classifier ,  boosting ,  確率雑音反応法

JST classification (1)： Numerical computation  (JE02000J)

Reference (16)：

• BREIMAN, L. Technical Report : Combining predictors. 1998
• DUDA, R. O. Pattern Classification. 2001
• FREUND, Y. Boosting a weak learning algorithm by majority. Information and Computation. 1995, 121, 256-285
• FREUND, Y. A decision-theoretic generalization of online learning and an application to boosting. Journal of Computer and System Sciences. 1997, 55, 119-139
• FRIEDMAN, J. Greedy function approximation : A gradient boosting machine. Annals of Statistics. 2001, 29, 1189-1232

Terms in the title (3)： 損失関数 ,  ロバスト推定 ,  学習