Art

J-GLOBAL ID：200902251968588120   Reference number：05A1040791

Pattern Recognition Analysis for Classification of Hypertensive Model Rats and Diurnal Variation Using ¹H-NMR Spectroscopy of Urine

尿の¹H NMR分光法を用いる高血圧性モデルラットと日変化の分類に対するパターン認識解析

Author (4)： FUJIWARA Masako (JEOL DATUM LTD, Tokyo, JPN) ,  ARIFUKU Kazunori (JEOL DATUM LTD, Tokyo, JPN) ,  ANDO Itiro (Environmental Res. Center Ltd., Ibaraki, JPN) ,  NEMOTO Tadashi (National Inst. of Advanced Industrial Sci. and Technol. (AIST), Ibaraki, JPN)
Material： Analytical Sciences  (Anal Sci)
Volume： 21  Issue： 11  Page： 1259-1262  Publication year： Nov. 10, 2005 
JST Material Number： G0673B  ISSN： 0910-6340  CODEN： ANSCEN  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： metabolite ,...
Semi thesaurus term： *SHR ,...

   To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=05A1040791&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=G0673B") }}

JST classification (2)： Physical analysis of organic compounds  (CC03034A) ,  Urine  (EJ09020M)

Reference (11)：

• 1. J. K. Nicholson, J. C. Lindon, and E. Holmes, Xenobiotica, 1999, 29, 1181.
• 2. J. C. Lindon, J. K. Nicholson, E. Holmes, H. Antti, M. E. Bollard, H. Keun, O. Becknert, T. M. Ebbels, M. D. Reily, D. Robertson, G. J. Stevens, P. Luke, A. P. Breau, G. H. Canter, R. H. Bible, U. Niederhauser, H. Senn, G. Schlotterbeck, U. G. Sidelmann, S. M. Laursen, A. Tymiak, B. D. Car, L. Lehman-Mcleeman, J. M. Colet, A. Loukaci, and C. Thomas, Toxcol. Appl. Pharmacol., 2003, 186, 137.
• 3. J. D. Bell, P. J. Sadler, V. C. Morris, and O. A. Levander, Mag. Res. in Med., 1991, 17, 414.
• 4. M. E. Bollard, E. G. Stanley, J. C. Lindon, J. K. Nicholson and E. Holmes, NMR Biomed., 2005, 18, 143.
• 5. E. Holmes, A. W. Nicholls, C. Lindon, S. Ramos, M. Spraul, P. Neidig, S. C. Connor, J. Connely, S. J. P. Dammets, J. Haselden, and J. K. Nicholson, NMR Biomed., 1998, 11, 235.

Terms in the title (8)： 尿 ,  NMR分光法 ,  高血圧 ,  モデルラット ,  日変化 ,  分類 ,  パターン認識 ,  解析