Art

J-GLOBAL ID：200902256797869453   Reference number：08A0634702

Text Mining Method Using Context Information and Its Application to Annual Report Analysis

文脈情報を利用した文書集合間の差異分析方法と決算報告書分析への応用

Author (4)： TAKEUCHI HIRONORI (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  OGINO SHIHO (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  WATANABE HIDEO (日本アイ・ビー・エム 東京基礎研) ,  SHIRATA YOSHIKO (筑波大)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
Volume： 22nd  Page： 3B2-01  Publication year： 2008 
JST Material Number： X0580B  ISSN： 1347-9881  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *knowledge acquisition ,  document ,  feature extraction ,  *automatic language processing ,  report ,  context ,  system evaluation ,  analysis (separation) ,  keyword ,  *text mining ,  corporate evaluation
Semi thesaurus term： 決算報告書 ,  差異分析

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Natural language processing  (JE06000L)

Terms in the title (8)： 文脈情報 ,  文書 ,  集合 ,  差異 ,  分析 ,  決算 ,  報告書 ,  応用