Art

J-GLOBAL ID：200902257026450848   Reference number：06A0687475

Obtaining Optimum Composition of Multinational Crew Based on Ship Maintenance Cost Using Artificial Neural Network

ニューラルネットークを利用した船のメンテナンス価格に基づく多国籍船員の最適配置

Author (4)： BALIWANGI Lahar (Kobe Univ., JPN) ,  ISHIDA Kenji (Kobe Univ., JPN) ,  ARIMA Hidetoshi (Kobe Univ., JPN) ,  ARTANA Ketut Buda (Inst. of Technol. of Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, IDN)
Material： マリンエンジニアリング  (Journal of the Japan Institution of Marine Engineering)
Volume： 41  Issue： 増刊号  Page： 170-175  Publication year： Sep. 01, 2006 
JST Material Number： S0651A  ISSN： 1346-1427  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *neural network (network) ,...

   To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=06A0687475&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=S0651A") }}

JST classification (1)： Ships and ship-building industry in general  (QJ01000Y)

Reference (5)：

• The Japanese Shipowners' Association. The Current State of Japanese Shipping. 2004
• HIGASHITAKI, Dai. Maintenance methods regarding multinational crew. Master Thesis, Kobe Univ. 2004
• LANE, Tony. The Global Seafarer's Labour Market : Problem & Solutions. 2000
• RECH, Gianluigi. Forecasting with artificial neural network models. 2002
• DEMUTH, Howard. Neural Network Toolbox User's Guide. 2004

Terms in the title (5)： 船 ,  メンテナンス ,  価格 ,  船員 ,  最適配置