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J-GLOBAL ID：200902259888141559   Reference number：09A0818098

Prediction Models for Soil Properties Using VIS-NIR Spectroscopy

可視および近赤外スペクトルを用いた土壌成分値予測モデルの構築

Author (3)： ANDO MASAYA (東京大学工学部) ,  ARAKAWA MASAMOTO (東京大学大学院工学系研究科) ,  FUNATSU KIMITO (東京大学大学院工学系研究科)
Material： Journal of Computer Aided Chemistry (Web)  (JCAC (Web))
Volume： 10  Page： 53-62 (J-STAGE)  Publication year： 2009 
JST Material Number： U0067A  ISSN： 1345-8647  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *soil component ,  soil analysis ,  *prediction model ,  *visible spectrum ,  *near infrared spectrum ,  field experiment ,  soil moisture content ,  electrical conductivity ,  pH measurement ,  partial least squares method ,  regression model ,  genetic algorithm ,  selection ,  variable ,  multiple regression analysis ,  optimization method ,  versatility ,  soil nitrogen ,  soil carbon ,  precision agriculture ,  variable selection ,  *model ,  evolutionary computation
Semi thesaurus term： partial least squares method ,  wavelength selection ,  usefulness

JST classification (3)： Soil chemistry  (FB04040C) ,  Visible and ultraviolet spectra of inorganic compounds  (BM08084P) ,  Physical analysis of other substances  (CC03100M)

Reference (28)：

• 尾崎幸洋, 河田聡, 近赤外分光法, 学会出版センター, 1996.
• P. Stchur, D. Cleveland, J. Zhou, R. G. Michael, Appl. Spectrosc. Rev. , 37, 383-428 (2002).
• H. Huang, H. Yu, H. Xu, Y. Ying, J. Food Eng., 87, 303-313 (2008).
• B. M. Nicolai, K. Beullens, E. Bobelyn, A. Peirs, W. Saeys, K. I. Theron, J. Lammertyn, Postharvest Biology and Technology, 46, 99-118 (2007).
• E. Richardson, G. Martin, P. Wyeth, X. Zhang, Microchim. Acta, 162, 303-312 (2008).

Terms in the title (5)： 近赤外スペクトル ,  土壌成分 ,  値予測 ,  モデル ,  構築