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J-GLOBAL ID：200902263787033124   Reference number：08A0086611

Ultra high speed image annotation/retrieval method by learning the conceptual relationship between images and labels

画像・単語間概念対応の確率構造学習を利用した超高速画像認識・検索方法

Author (4)： NAKAYAMA HIDEKI (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  HARADA TATSUYA (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  KUNIYOSHI YASUO (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  OTSU NOBUYUKI (産業技術総合研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 107  Issue： 384(PRMU2007 135-157)  Page： 65-70  Publication year： Dec. 06, 2007 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： pattern recognition ,  *image retrieval ,  recall precision ,  description ,  autocorrelation ,  speedup ,  *annotation ,  image recognition ,  feature quantity
Semi thesaurus term： canonical correlation analysis

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (7)：

• CARNEIRO, G. Supervised learning of semantic classes for image annotation and retrieval. IEEE transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2007, 29, 3
• LAVRENKO, V. A model for learning the semantics of pictures. Proc. NIPS'03. 2004
• FENG, S. L. Multiple Bernoulli Relevance Models for image and video annotation. Proc. CVPR'04. 2004, 1063-1069
• DUYGULU, P. Object recognition as machine translation : Learning a lexicon for a fixed image vocabulary. Proc. ECCV'02. 2002, 97-112
• 栗田多喜夫. 印象語による絵画データベースの検索. 情報処理学会論文誌. 1992, 33, 11, 1373-1383

Terms in the title (6)： 単語 ,  概念 ,  確率 ,  構造学習 ,  画像認識 ,  検索