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J-GLOBAL ID：200902268437250477   Reference number：04A0290882

Network Traffic Anomaly Detection Using SVM

SVMを用いたネットワークトラヒックからの異常検出

Author (4)： MIYAMOTO TAKAO (大阪府大 総合情報セ) ,  KOJIMA ATSUHIRO (大阪府大 総合情報セ) ,  IZUMI MASAO (大阪府大 大学院工学研究科) ,  FUKUNAGA KUNIO (大阪府大 大学院工学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 B  (IEICE Transactions on Communications (Japanese Edition))
Volume： J87-B  Issue： 4  Page： 593-598  Publication year： Apr. 01, 2004 
JST Material Number： S0622C  ISSN： 1344-4697  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： anomaly diagnosis ,...
Semi thesaurus term： SVM ,...

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JST classification (2)： Computer networks  (JC03000K) ,  Data protection  (JD01020V)

Reference (10)：

• LEE, S. C. Training a neural network based intrusion detector to recognize novel attacks. Proc. 2000 IEEE Workshop on Information Assurance and Security, June. 2000, 40-46
• 金岡晃. ニューラルネットワークを用いたデータマイニングによるリアルタイムネットワーク異常検出について. SCIS'2002, Jan. 2002, 645-650
• NOEL, G. E. Network-based anomaly detection using discriminant analysis. J. Informaion Warfare. 2002, 1, 2, 12-22
• YAMANISHI, K. Online unsupervised outlier detection using finite mixtures with discounting learning algorithms. Sixth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD-2000, Aug. 2000, 320-324
• MARCHETTE, D. A statistical method profiling network traffic. Proc. 1st Workshop on Intrusion detection and Network Monitoring, April 1999. 1999, 119-128

Terms in the title (3)： SVM ,  トラヒック ,  異常検出