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J-GLOBAL ID：200902268455429000   Reference number：06A0906475

Long-Term CPU Load Prediction Using Process Properties and Run Time Predictions

プロセス情報と実行時間予測を利用した統合的計算機負荷長期予測手法

Author (3)： TATSUMI HIROSHI (東北大 大学院工学研究科) ,  SUGAYA YOSHIHIRO (東北大 大学院工学研究科) ,  ASO HIROTOMO (東北大 大学院工学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J89-D  Issue： 11  Page： 2512-2516  Publication year： Nov. 01, 2006 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： heterocomputer system ,...
Semi thesaurus term： CPU

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JST classification (2)： Digital computer systems in general  (JC02010O) ,  Operating systems  (JD03020J)

Reference (7)：

• R. Wolski, “Dinamically forecasting network performance using the network weather service,” J. Cluster Computing, vol.1, pp. 119-132, 1998.
• L. Yang, J. M. Schopf, and I. Foster, “Conservative scheduling: Using predicted variance to improve scheduling decisions in dynamic environments,” Proc. Supercomputing 2003, pp. 1-16, Phoenix, Arizona, 2003.
• P. A. Dinda and D. R. O’Hallaron, “Host load prediction using linear models,” Cluster Computing, vol.3, pp. 265-280, 2000.
• W. Smith, I. Foster, and V. Taylor, “Predicting application run times with historical information,” J. Parallel Distrib. Comput., vol.64, pp. 1007-1016, 2004.
• 小出 洋, 山岸信寛, 武宮 博, 笠原博徳, “資源情報サーバにおける資源情報予測の評価,”情処学論, vol.42, no.SIG3 (PRO10), pp. 65-73, 2001.

Terms in the title (7)： プロセス ,  実行時間 ,  予測 ,  統合 ,  計算機 ,  長期 ,  予測手法