Art

J-GLOBAL ID：200902277929875110   Reference number：08A0400612

Modeling and Verifying a Hypothesis on Human Detection of Concept Drift

人間の学習対象変化の検出に関する仮説検証とそのモデル化

Author (4)： SHIMADA SHOHEI (北大 大学院情報科学研究科) ,  NISHIDA KYOSUKE (北大 大学院情報科学研究科) ,  ISHIKAWA SATORU (北星学園大 文) ,  YAMAUCHI KOICHIRO (北大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 107  Issue： 542(NC2007 112-199)  Page： 273-278  Publication year： Mar. 05, 2008 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Learning ,  classification ,  hypothesis testing ,  *modeling ,  *detection ,  human (sociology) ,  Computer Simulation ,  *change detection ,  computer application ,  utilization
Semi thesaurus term： *online learning ,  class separation

JST classification (1)： CAI  (JE09000G)

Reference (12)：

• TSYMBAL, A. The problem of concept drift : definitions and related work. 2004
• WIDMER, G. Effective learning in dynamic environments by explicit concept tracking. Proc. 6th European Conf. Machine Learning, 1993. 1993, 227-243
• WIDMER, G. Learning in the presence of concept drift and hidden contexts. Mach. Learn. 1996, 23, 1, 69-101
• FAWCETT, T. 'in vivo' spam filtering : a challenge problem for data mining. ACM SIGKDD Explorations Newsletter. 2003, 5, 2, 140-148
• SCHLIMMER, J. C. Incremental learning from noisy data. Mach. Learn. 1986, 1, 3, 317-354

Terms in the title (4)： 人間 ,  学習 ,  仮説検証 ,  モデル化