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J-GLOBAL ID：200902280480034648   Reference number：05A0835043

A New Error Back Propagation Learning Algorithm for a Layered Neural Network with Nondifferentiable Units

微分不能素子をもつ階層型ニューラルネットに対する誤差逆伝搬法の提案

Author (3)： NAGANUMA HIDENORI (北海道工大 大学院工学研究科) ,  OHORI TAKAFUMI (北海道工大) ,  WATANABE KAZUHISA (北海道工大)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
Volume： J88-D-2  Issue： 10  Page： 2125-2133  Publication year： Oct. 01, 2005 
JST Material Number： L0197A  ISSN： 0915-1923  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *back propagation ,...

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JST classification (1)： Brain and nervous system models  (EL02050C)

Reference (15)：

• ROSENBLATT, F. Principles of neurodynamics. 1981
• MINSKY, M. L. Perceptrons. 1969
• 甘利俊一. 神経回路網の数理. 1978
• RUMELHART, D. E. Learning representation by back-propagation errors. Nature. 1986, 323, 533-536
• JACOBS, R. Increased rates of convergence through learning rate adaptation. Neural Netw. 1988, 1, 295-307

Terms in the title (5)： 微分 ,  階層 ,  ニューラルネット ,  誤差逆伝搬法 ,  提案