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J-GLOBAL ID：200902291101137453   Reference number：08A0876116

Monte-Carlo Sure: A Black-Box Optimization of Regularization Parameters for General Denoising Algorithms

モンテカルロSure: 汎用雑音低減アルゴリズムのための正則化パラメータのブラックボックス最適化

Author (3)： RAMANI Sathish (Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL), Lausanne, CHE) ,  BLU Thierry (Chinese Univ. Hong Kong, HKG) ,  UNSER Michael (Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL), Lausanne, CHE)
Material： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Trans Image Process)
Volume： 17  Issue： 9  Page： 1540-1554  Publication year： Sep. 2008 
JST Material Number： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *noise reduction ,  *image processing ,  *Monte Carlo Method ,  regularization ,  black box ,  optimization ,  parameter ,  operator (mathematics) ,  divergence (aeronautics) ,  unbiased estimation ,  spline function ,  variational method ,  modification

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (7)： モンテカルロ ,  汎用 ,  雑音低減 ,  アルゴリズム ,  正則化パラメータ ,  ブラックボックス ,  最適化