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J-GLOBAL ID：200902294726263871   Reference number：09A0240158

高次元特徴空間上でのクラス間距離を考慮したマルチクラスSVMの提案

Author (2)： SHIRAKAWA TAKESHI (筑波大) ,  KODA MASATO (筑波大)
Material： 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会アブストラクト集  (Abstracts. Spring National Conference of Operations Research Society of Japan)
Volume： 2009  Page： 114-115  Publication year： Mar. 17, 2009 
JST Material Number： S0276A  ISSN： 1883-1893  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *support vector machine ,  *pattern recognition ,  Discriminant Analysis ,  unsupervised learning ,  optimization problem ,  vector space ,  feature extraction ,  discriminant function ,  Machine Learning ,  database ,  numerical experiment
Semi thesaurus term： *feature space ,  Kernel function

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (6)： 高次元 ,  特徴空間 ,  クラス ,  マルチ ,  SVM ,  提案