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J-GLOBAL ID：200902297799569137   Reference number：07A0095364

Applying EM algorithm to 2ch BSS based on sparseness of speech

音声スパース性に基づく2chBSSへのEMアルゴリズムの適用

Author (4)： IZUMI YOSUKE (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  KAMEOKA HIROKAZU (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  ONO NOBUTAKA (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  SAGAYAMA SHIGEKI (東大 大学院情報理工学系研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 106  Issue： 432(EA2006 89-97)  Page： 43-48  Publication year： Dec. 08, 2006 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *sound source ,...

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JST classification (3)： Signal theory  (ND02020G) ,  Speach processing  (JE05000E) ,  Acoustic signal processing  (BB03050C)

Reference (12)：

• YILMAZ, O. Blind Separation of Speech Mixtures via Time-Frequency Masking. IEEE Transaction on Signal Processing. 2004, 52, 7, 1830-1847
• RICKARD, S. On the Approximate W-disjoint Orthogonality of Speech. Proc. ICASSP, 2002. 2002, I, 529-532
• ARAKI, S. DOA Estimation for Multiple sparse sources with normalized observation vector clustering. ICASSP, 2006. 2006, V, 33-36
• ARAKI, S. Reducing Musical Noise by a Fine-Shift Overlap-add Method Applied to Source Separation using a Time-Frequency Mask. Proc. ICASSP, 2005. 2005, III, 81-84
• ARAKI, S. The Fundamental Limitation of Frequency Domain Blind Source Separation for Convolutive Mixtures of Speech. IEEE Trans. on Speech Audio Processing. 2003, 11, 2, 109-116

Terms in the title (3)： 音声 ,  スパース性 ,  EMアルゴリズム