Pat

J-GLOBAL ID：200903002878090924

映像の構造を学習する方法

Inventor： レシン・シェ ,  アジェイ・ディヴァカラン ,  シーフ・チャン
Applicant, Patent owner： ミツビシ・エレクトリック・リサーチ・ラボラトリーズ・インコーポレイテッド ,  ザ・トラスティーズ・オブ・コロンビア・ユニバーシティ・イン・ザ・シティ・オブ・ニューヨーク
Agent (5)： 曾我 道照 ,  曾我 道治 ,  古川 秀利 ,  鈴木 憲七 ,  梶並 順
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2004357093
Publication number (International publication number)：2005196750
Application date： Dec. 09, 2004
Publication date： Jul. 21, 2005
Summary：

【課題】方法は、映像の構造と整合性のある映像内の事象を検出するように、映像の構造を無管理設定で学習する。【解決手段】特徴集合が映像から選択される。選択された特徴に基づいて、階層的統計モデルが更新され、階層的統計モデルの情報利得が評価される。冗長な特徴は次に、フィルタリングされ、フィルタリングされた特徴に基づいて、階層的統計モデルが更新される。ベイズ情報基準が、それぞれのモデルおよび特徴集合対に適用され、特徴集合対は次に、映像内の事象を検出するために、基準に従ってランク順序付けされることができる。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

映像の構造と整合性のある前記映像の事象を検出するように、前記映像の構造を学習する方法であって、 前記映像から特徴集合を選択すること、 それぞれの特徴集合について、階層的統計モデルを更新すること、 前記階層的統計モデルの情報利得を評価すること、 冗長な特徴をフィルタリングすること、 フィルタリングされた特徴に基づいて前記階層的統計モデルを更新すること、 それぞれのモデルおよび特徴集合対にベイズ情報基準を適用すること、 及び 前記モデルおよび特徴集合対をランク順序付けて、無管理で、前記映像の構造を学習し、前記映像の事象を検出すること を含む映像の構造を学習する方法。

IPC (1)：

G06T7/00

FI (1)：

G06T7/00 350A

F-Term (9)：

5L096AA02 ,  5L096AA06 ,  5L096CA04 ,  5L096GA30 ,  5L096GA55 ,  5L096HA02 ,  5L096HA09 ,  5L096JA11 ,  5L096KA04

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• AV信号処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2001-170611   Applicant：ソニー株式会社
• 未知のタ-ゲットおよびトレ-ニングデ-タの観察記録から未知のタ-ゲットを推定する方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願平11-337740   Applicant：ミツビシ・エレクトリック・インフォメイション・テクノロジー・センター・アメリカ・インコーポレイテッド
• ビデオの類似性探索方法、ビデオブラウザ内にビデオを提示する方法、ウェブベースのインタフェース内にビデオを提示する方法、及びコンピュータ読取り可能記録媒体、並びにコンピュータシステム
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2000-064979   Applicant：富士ゼロックス株式会社

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (1)

• Learning Hierarchical Hidden Markov Models for Video Structure Discovery