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J-GLOBAL ID：200903004506523347

ファジィ・ニューラルネットワーク装置およびその学習方法

Inventor： 松岡 輝彦 ,  荒巻 隆志
Applicant, Patent owner： シャープ株式会社
Agent (1)： 藤本 博光
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1995117218
Publication number (International publication number)：1996314881
Application date： May. 16, 1995
Publication date： Nov. 29, 1996
Summary：

【要約】【目的】 入力パラメータの中に未知の値を含んでいる不完全な入力データに対しても出力値を得ることができ、不完全な学習データを用いても学習を行なうことができるファジィ・ニューラルネットワーク装置を提供する。【構成】 入力パラメータの値を出力する入力層、入力パラメータの取りうる値の範囲を複数の領域に分割し各領域毎にメンバーシップ関数を定義し入力層からの出力値に従い各領域毎のメンバーシップ値を各入力パラメータ毎に出力するメンバーシップ層、異なる入力パラメータ間のある領域同士による所定のルールを構築し該ルールに対する適合度を出力するルール層、ルール層からの出力値に従い出力パラメータの値を出力する出力層、入力パラメータの一部が未知の値である場合に未知の値に対応するメンバーシップ値を所定の値に設定するメンバーシップ値設定手段を設けてなる。

Claim (excerpt)：

入力パラメータの値を出力する入力層と、前記入力パラメータの取りうる値の範囲を複数の領域に分割し各領域毎にメンバーシップ関数を定義し前記入力層からの出力値に従い前記各領域毎のメンバーシップ値を各入力パラメータ毎に出力するメンバーシップ層と、異なる入力パラメータ間のある領域同士による所定のルールを構築し該ルールに対する適合度を出力するルール層と、前記ルール層からの出力値に従い出力パラメータの値を出力する出力層と、前記入力パラメータの一部が未知の値である場合に該未知の値に対応する前記メンバーシップ値を所定の値に設定するメンバーシップ値設定手段と、を設けてなることを特徴とするファジィ・ニューラルネットワーク装置。

IPC (3)：

G06F 15/18 540 ,  G06G 7/12 ,  G06G 7/60

FI (3)：

G06F 15/18 540 A ,  G06G 7/12 V ,  G06G 7/60