競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別/学習方法

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Applicant, Patent owner：
Agent (1)：安形雄三 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1999186135
Publication number (International publication number)：2001014293
Application date： Jun. 30, 1999
Publication date： Jan. 19, 2001
Summary：

【要約】【課題】紙幣等の紙葉類の識別力を向上するために競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別/学習方法を提供する。【解決手段】競合型ニューラルネットワークの学習に用いた紙葉類のデータを入力した際に、競合層ニューロンに発火するデータ集合の出力値分布を推定し、前記出力値平均値と標準偏差に0又は正数kを乗じた値との加算値を求め、前記加算値をしきい値として前記競合層ニューロンに設定し、前記しきい値に基づいて識別すべき紙葉類を識別する。

Claim (excerpt)：

競合型ニューラルネットワークの学習に用いた紙葉類のデータを入力した際に、競合層の各ニューロンに発火するデータ集合の出力値分布を推定し、前記出力値平均値と標準偏差に0又は正数kを乗じた値との加算値を求め、前記加算値をしきい値として前記競合層ニューロンに設定し、前記しきい値に基づいて識別すべき紙葉類を識別するようにしたことを特徴とする競合型ニューラルネットワークを用いた紙葉類の識別方法。

IPC (4)：

G06F 15/18 560 , G06F 15/18 520 , G06T 7/00 , G07D 7/00

FI (4)：

G06F 15/18 560 C , G06F 15/18 520 E , G07D 7/00 J , G06F 15/70 465 A

F-Term (9)：

3E041AA02 , 3E041AA03 , 3E041CB08 , 5L096BA20 , 5L096EA05 , 5L096EA07 , 5L096EA12 , 5L096GA51 , 5L096HA11

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

関数近似装置及び方法
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平5-215492 Applicant：株式会社日立製作所
紙葉類の真偽判別基準設計方法
Gazette classification：公開公報 Application number：特願平8-024739 Applicant：沖電気工業株式会社

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (1)

音響エネルギーパターンを用いた紙幣の新旧識別 Classification of New and Used Bills Using Acoustic En

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