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J-GLOBAL ID:200903014863253612

視覚的分類方法及び装置及びプログラム及び視覚的分類プログラムを格納した記憶媒体

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 伊東 忠彦
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):2004136588
Publication number (International publication number):2005316897
Application date: Apr. 30, 2004
Publication date: Nov. 10, 2005
Summary:
【課題】 本発明は、多次元の概念ベースを不要とし、大量の多次元ベクトルを保持する必要をなくし、計算時間を短縮する。【解決手段】 本発明は、多次元キーワードベクトル(概念ベクトル)を各々の概念ベクトル間の距離に基づいて2次元上で配置座標を算出することで、分類カテゴリ情報の中で最下層のカテゴリに含まれる概念ベクトルを多次元上でクラスタ化・細分化し、多次元上のクラスタの重心と分類カテゴリの単語情報の2次元座標を算出し、各クラスタの概念ベクトルの2次元座標を算出することで概念2次元マップを作成し、未配置のコンテンツが入力される毎に、未配置のコンテンツの持つメタ情報と、概念2次元マップに含まれるキーワードやカテゴリ情報との距離を両者の情報の一致度合に応じて算出し、未配置のコンテンツの概念2次元化マップ上における配置座標を算出する。【選択図】 図1
Claim (excerpt):
大量の情報を情報間の内容的類似性に基づいて2次元平面上に配置する視覚的情報分類方法において、 予め特徴的な単語で表された分類カテゴリ情報(単語)が付与された大量の文書データから抽出されたキーワード(語彙)をもとに作られる多次元キーワードベクトル(概念ベクトル)が蓄積された概念ベクトルデータベースから概念ベクトルを読み込み、メタ情報データベースから該概念ベクトルが持つ分類カテゴリ情報を読み込み、該概念ベクトルと該分類カテゴリ情報を用いて、該分類カテゴリ情報の中で最下層のカテゴリに含まれる概念ベクトルを多次元上でクラスタ化し、細分化する概念ベクトルクラスタ生成ステップと、 前記概念ベクトルクラスタ生成ステップにおいて作成された多次元上のクラスタの重心と前記分類カテゴリの単語情報の2次元座標を算出する第1の2次元座標算出ステップと、 各クラスタの該概念ベクトルの2次元座標を算出することで、概念2次元マップを作成する第2の2次元座標算出ステップと、 未配置のコンテンツが入力される毎に、メタ情報データベースから取得した該未配置のコンテンツの持つメタ情報と、前記概念2次元マップに含まれる情報であるキーワード(語彙)やカテゴリ情報(単位)との距離を両者の情報の一致度合に応じて算出し、該未配置のコンテンツの概念2次元化マップ上における配置座標を算出し、配置座標データベースに出力するコンテンツ2次元座標算出ステップと、 からなることを特徴とする視覚的情報分類方法。
IPC (1):
G06F17/30
FI (3):
G06F17/30 210D ,  G06F17/30 210A ,  G06F17/30 360Z
F-Term (13):
5B075ND03 ,  5B075NK32 ,  5B075NR12 ,  5B075NS10 ,  5B075PP02 ,  5B075PP03 ,  5B075PP24 ,  5B075PQ02 ,  5B075PQ13 ,  5B075QM07 ,  5B075QP01 ,  5B075QS01 ,  5B075QT00
Patent cited by the Patent:
Cited by examiner (4)
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Article cited by the Patent:
Cited by examiner (1)
  • 分類情報と言語情報の統合利用に基づくコンテンツ空間の可視化

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