Pat

J-GLOBAL ID：200903016222673371

ニューラルネットシステムおよびニューラルネットの学習方法

Inventor： 中岡 正樹 ,  大畑 秀雄
Applicant, Patent owner： 株式会社日立製作所
Agent (1)： 磯村 雅俊
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1992026562
Publication number (International publication number)：1993225163
Application date： Feb. 13, 1992
Publication date： Sep. 03, 1993
Summary：

【要約】【目的】 ニューラルネットの出力の信頼度の評価を、個々の事例について行ない、ニューラルネットシステムの信頼性、および、性能を向上させる。【構成】 学習データを用いた学習と、学習データと異なる未学習データを用いた学習を行ない、入力された任意の入力データ値が、学習データか未学習データであるかにより、異なる一定の出力ノード値を出力する評価用ニューラルネット、あるいは、入力される任意の入力ノード値が、学習に用いた学習データの入力ノード値と類似のものであるか否かを判別する入力ノード値評価部など、入力ノード値に基づき、出力ノード値の確からしさの評価を行なう出力ノード値評価部を設けたニューラルネットシステム。

Claim (excerpt)：

それぞれ、複数のニューロンからなる入力ノードと、中間ノード、および、出力ノードにより構成されるニューラルネットを具備し、該ニューラルネットに対して、予め、学習データを用いて、上記入力ノードに入力された入力ノード値に対応する正しい出力ノード値を、上記出力ノードに出力するように学習を行ない、任意の入力ノード値に対応して、より正しい出力ノード値を出力するニューラルネットシステムにおいて、上記ニューラルネットの入力ノードに入力される任意の入力ノード値に基づき、該任意の入力ノード値に対応する出力ノード値の確からしさの評価を行なう出力ノード値評価手段を設けることを特徴とするニューラルネットシステム。

IPC (2)：

G06F 15/18 ,  G06G 7/60