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J-GLOBAL ID：200903028322900691

肺結節中の悪性腫瘍検出用システム

Inventor：
土井 邦雄

About 土井 邦雄

, 
中村 克己

About 中村 克己


Applicant, Patent owner：
アーチ・デベロップメント・コーポレーション

About アーチ・デベロップメント・コーポレーション


Agent (1)： 鈴江 武彦 (外4名)
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2000582958
Publication number (International publication number)：2002530133
Application date： Nov. 12, 1999
Publication date： Sep. 17, 2002
Summary：
【要約】人工ニューラルネットワーク(ANN)(S4)を使用する肺結節中の悪性腫瘍の尤度のコンピュータ化された解析のための方法、コンピュータプログラム製品、およびシステム(100) である。コンピュータプログラム製品およびシステムの基礎をなすこの方法は、結節のデジタル輪郭を獲得し、結節の輪郭の物理的特徴に対応した客観的測定値を生成し、生成された客観的測定値をANNに供給し、ANNの出力に基づいて結節の悪性腫瘍の尤度を決定する。この技術には人工ニューラルネットワークの新しい開発とその実行、ならびにデジタルイメージに対する特徴抽出が含まれる。本発明の方法により、肺結節に対する悪性腫瘍の尤度の評価が得られる(S7)。
Claim (excerpt)：
結節のデジタル輪郭を獲得し、 この輪郭に基づいて結節の物理的特徴に対応した客観的測定値を生成し、 生成された客観的測定値を人工ニューラルネットワークに供給し、 人工ニューラルネットワークの出力に基づいて結節の悪性腫瘍の尤度を決定するステップを含んでいる結節解析方法。
IPC (5)：
A61B 6/00 ,  A61B 6/03 360 ,  A61B 6/03 ,  G06T 1/00 290 ,  G06T 7/00 350
FI (7)：
A61B 6/03 360 B ,  A61B 6/03 360 D ,  A61B 6/03 360 J ,  G06T 1/00 290 A ,  G06T 7/00 350 C ,  A61B 6/00 350 D ,  A61B 6/00 350 A
F-Term (44)：
4C093AA26 ,  4C093CA17 ,  4C093CA18 ,  4C093CA50 ,  4C093DA03 ,  4C093FD03 ,  4C093FF16 ,  4C093FF17 ,  4C093FF19 ,  4C093FF20 ,  4C093FH06 ,  5B057AA08 ,  5B057BA03 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CC01 ,  5B057DA08 ,  5B057DB02 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09 ,  5B057DC04 ,  5B057DC09 ,  5B057DC16 ,  5B057DC23 ,  5B057DC36 ,  5L096AA03 ,  5L096AA06 ,  5L096BA06 ,  5L096BA13 ,  5L096EA31 ,  5L096FA06 ,  5L096FA08 ,  5L096FA19 ,  5L096FA37 ,  5L096FA59 ,  5L096FA67 ,  5L096FA68 ,  5L096FA70 ,  5L096HA08 ,  5L096JA11 ,  5L096JA18 ,  5L096KA04
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (5)
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Article cited by the Patent：
Cited by examiner (2)
  • Lung Nodule Detection in Curvature Space with Multilayer Perceptron Network
  • Lung Nodule Detection in Curvature Space with Multilayer Perceptron Network

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