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J-GLOBAL ID：200903028351602233

カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数生成システム

Inventor： 吉田 等明 ,  川村 暁 ,  西村 聡 ,  三浦 守
Applicant, Patent owner： 独立行政法人科学技術振興機構
Agent (1)： 加古 進
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2006206082
Publication number (International publication number)：2006338045
Application date： Jul. 28, 2006
Publication date： Dec. 14, 2006
Summary：

【課題】従来法よりも一様性に優れ、容易に真性乱数と区別できない一様な乱数を生成すること。【解決手段】例えば、double型変数を用いて実装したカオス・ニューラルネットワーク120を構成するニューロン(この場合、ニューロンN1)から、時系列で発生する出力を取り出して、レジスタ130に格納する。このレジスタ130は、double型変数を格納できるレジスタ130である。レジスタ130から、仮数部の下位のxビットを取り出す。取り出したビット列が乱数となっている。この場合、4つのニューロンで構成されているカオス・ニューラルネットワークのニューロンN1から取り出す例を示したが、カオス・ニューラルネットワークを構成しているニューロンであれば、どのニューロンから取り出してもよい。なお、このレジスタ130は、メイン・メモリ上にあってもよい。【選択図】図6

Claim (excerpt)：

カオス・ニューラルネットワークを用いた乱数生成システムであって、 小数点数による出力を有するカオス・ニューラルネットワークと、 該カオス・ニューラルネットワークからの出力である小数点数の仮数部の下位32ビット,16ビット,あるいは8ビットのいずれかを取り出す乱数出力部と を備えることを特徴とする乱数生成システム。

IPC (3)：

G09C 1/00 ,  G06F 7/58 ,  H04L 9/22

FI (3)：

G09C1/00 650B ,  G06F7/58 B ,  H04L9/00 655

F-Term (6)：

5J104AA32 ,  5J104FA08 ,  5J104JA20 ,  5J104NA02 ,  5J104NA19 ,  5J104NA37

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (1)

• 特開平1-265609
  

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• “カオス・ニューラルネットワークを用いた暗号系の基本的特性”
• “ロジスティック写像による擬似乱数発生法”
• “テント写像に基づいた擬似乱数生成法”