特徴量重要度算出方法、それを用いたキーワード画像特徴量表現データベース作成及び画像データベース検索

Inventor：
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：鈴木誠
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2000336374
Publication number (International publication number)：2002140332
Application date： Nov. 02, 2000
Publication date： May. 17, 2002
Summary：

【要約】【課題】適切なキーワードが付与されていないような画像データベースでも高精度の検索を可能にする。【解決手段】画像ごとに、キーワードと特徴量セットを関連づけて蓄積した画像データベース120と、キーワードごとの画像特徴量表現(特徴量セットと各特徴量の重要度)を蓄積したキーワード画像特徴量表現データベース130を備える。画像検索装置140は、入力されたキーワードによりキーワード画像特徴量表現データベース130を検索して当該キーワードの画像特徴量表現を取得し、該画像特徴量表現により画像データベース120を類似検索して類似度の大きい画像を取得し、また、入力されたキーワードにより画像データベース120を検索して、当該キーワードに対応する画像を取得し、これら取得した画像から最終的な検索結果画像を決定して出力する。

Claim (excerpt)：

画像間の類似度の算出で用いられる特徴量(特徴ベクトル)の重要度を算出する特徴量重要度算出方法であって、対象とする特徴量ベクトル群の各次元における最大値と最小値を求めて、該最大値と最小値が等しい次元を除去し、前記除去した次元の残りの次元(次元数nとする)からなる特徴量ベクトル群における外接長矩形の面積を求め、前記面積のn乗根の逆数を特徴量の重要度とすることを特徴とする特徴量重要度算出方法。

IPC (4)：

G06F 17/30 170 , G06F 17/30 350 , G06T 1/00 200 , G06T 7/00 300

FI (4)：

G06F 17/30 170 B , G06F 17/30 350 C , G06T 1/00 200 A , G06T 7/00 300 F

F-Term (13)：

5B050EA18 , 5B050GA08 , 5B075ND06 , 5B075NK02 , 5B075NK06 , 5B075PP22 , 5B075PQ02 , 5B075PR06 , 5B075PR08 , 5B075QM08 , 5L096BA08 , 5L096JA11 , 5L096KA09

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