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J-GLOBAL ID：200903033777853563

有効因子抽出システム

Inventor： 浜本 義彦 ,  岡 正朗
Applicant, Patent owner： 国立大学法人山口大学
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2005349541
Publication number (International publication number)：2007156721
Application date： Dec. 02, 2005
Publication date： Jun. 21, 2007
Summary：

【課題】 サンプル数が比較的少ない場合においてもサンプル群から、人工的にサンプルを発生させて仮想サンプル集合を生成し、この仮想サンプル集合を用いることで、特定の因子を高い信頼性で選択・抽出することが可能な有効因子抽出システムを提供することである。【解決手段】 サンプル集合X,Yから、任意に前記サンプルを抽出して対に形成される複数の仮想サンプル集合Xt,Ytを生成する仮想サンプル集合生成部3と、それぞれの仮想サンプル集合に含まれるサンプルが保有する前記特徴量を読み出して平均値及び分散値を演算する統計量演算部5と、平均値及び分散値からFisher比を演算するFisher比演算部6と、演算されたFisher比を用いて有意な共通因子を検定する検定部8とを有するものである。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

共通の因子にそれぞれ定量的な特徴量を保有するサンプルを、任意に予め定められる属性によって判別される2つの群に分別したサンプル集合から、各群それぞれ任意に前記サンプルを抽出して対に形成される複数の仮想サンプル集合を生成する仮想サンプル集合生成部と、それぞれの仮想サンプル集合に含まれる各群すべてのサンプルが保有する前記特徴量を前記共通因子毎に読み出して群毎にその平均値及び分散値を演算する統計量演算部と、これらの群毎の平均値及び分散値から群間の統計的距離を前記共通因子毎に演算する統計的距離演算部と、これらの前記共通因子毎に演算された統計的距離を用いて前記属性によって判別される2つの群を識別するために有意な共通因子を検定する検定部とを有することを特徴とする有効因子抽出システム。

IPC (2)：

G06F 19/00 ,  G06F 17/30

FI (2)：

G06F19/00 600 ,  G06F17/30 170F

F-Term (10)：

4B024AA11 ,  4B024AA20 ,  4B024CA01 ,  4B024CA09 ,  4B024CA12 ,  4B024HA12 ,  5B075NK31 ,  5B075NK46 ,  5B075NR12 ,  5B075UU18

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (3)

• 有効因子情報選択装置、有効因子情報選択方法、プログラム、および、記録媒体
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2003-275628   Applicant：株式会社ジェー・ジー・エス
• 遺伝子のスクリーニング方法及び感受性の判定方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2001-259347   Applicant：東京大学長, 株式会社先端科学技術インキュベーションセンター
• 差示的に発現される遺伝子の調節因子結合部位の統計的分析
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2004-027408   Applicant：コーゲンテック,インコーポレイテッド

Article cited by the Patent：

Cited by applicant (5)

• Oligonucleotide microarray for prediction of early intrahepatic recurrence of hepatocellular carcino
• 肝臓におけるゲノミクス研究 7.肝細胞癌:転移予測
• Feature (gene) selection in gene expression-based tumor classification
• Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitori
• An introduction to variable and feature selection

Cited by examiner (5)

• Oligonucleotide microarray for prediction of early intrahepatic recurrence of hepatocellular carcino
• 肝臓におけるゲノミクス研究 7.肝細胞癌:転移予測
• Feature (gene) selection in gene expression-based tumor classification
• Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitori
• An introduction to variable and feature selection