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J-GLOBAL ID：200903034825527998
ニューラルネットワークの学習方法
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
秋田 収喜
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1992007844
Publication number (International publication number)：1993197700
Application date： Jan. 20, 1992
Publication date： Aug. 06, 1993
Summary：
【要約】【目的】 学習時間を短縮し、さらに正確な学習結果を得る。【構成】 収束条件を満たした入力パタ-ンは学習対象から一旦除外し、収束条件を満たしていない入力パタ-ンを優先して学習させ、その学習が終了したら一旦除外した入力パタ-ンを学習対象に復帰させ、再学習を行う。
Claim (excerpt)：
入力層、中間層、出力層から成るニューラルネットワ-クに対して複数のパタ-ンを入力し、いずれの入力パタ-ンに対しても正しい出力が得られるように、出力が各入力パタ-ンに対応した教師パタ-ンに収束するように各層間の結合の重みを調整するニューラルネットワ-クの学習方法において、学習過程において収束条件を満たした入力パターンは学習対象から一旦除外し、収束条件を満たしていない入力パターンを優先的に学習させ、その学習が終了したら一旦除外した入力パタ-ンを学習対象に復帰させ、再学習を行うようにしたことを特徴とするニューラルネットワ-クの学習方法。
IPC (2)：
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